Компьютерные системы распознавания лиц (идентификации личности) на фотографиях и видео достигли высокого уровня достоверности, но что делать, если лицо частично или полностью закрыто?
Ответ дает лаборатория искусственного интеллекта (оказалось, что есть и такая) компании Facebook со своим экспериментальным алгоритмом, который основан не на идентификации отдельных черт лица, а на других уникальных характеристиках человека, включая прическу, одежду, форму тела и позу. Руководитель этой лаборатории, Янн Ле-Кан (Yann LeCun), планирует расширить достоверное распознавание на ситуации, когда лицо почти не видно: «Мы используем много подсказок. Люди имеют характерные черты, даже если смотреть на них со спины. Например, можно легко распознать Марка Цукерберга, поскольку он всегда одет в серую футболку [чтобы по утрам не возникало вопроса о том, что сегодня надеть]».
Проверку алгоритма сделали на 40 тыс. свободно доступных фотографий из Flickr, сопоставляя изображения с хорошо различимыми чертами лица и изображения, в которых человек смотрит в другую сторону. Далее пары пропустили через нейронную сеть, а полученная статистика позволяет распознавать людей с достоверностью 83%.
Новый алгоритм должен со временем попасть в недавно выпущенное приложение Moments (события), которое сортирует (группирует) фотографии по составу изображенных на них людей, используя для этого распознавание лиц. Идея в том, чтобы из несортированной коллекции фотографий сделать упорядоченную подборку, предполагая, что в поездки или на мероприятия собираются разные группы людей. Затем выкладывать фото в общий доступ можно только для определенных категорий своих друзей: для семьи, одноклассников, коллег по работе и т.д.
Пока приложение доступно только в США (для iOS и Android), но когда-нибудь будет предложено и для других стран.
Как и многие другие инициативы Facebook, распознавание со спины ставит слишком много этических вопросов, чтобы оценить его однозначно.
Источник:
http://newsroom.fb.com/news/2015/06/introducing-moments/
http://www.newscientist.com/article/dn27761-facebook-can-recognise-you-in-photos-even-if-youre-not-looking.html
Компания Fujitsu – не самый известный изготовитель телефонов, поэтому для новой модели NX Arrows F-04G должна была выбрать нечто экстравагантное. Благодаря этому появился первый в мире телефон с распознаванием по радужной оболочке глаза. Системы такого рода уже давно и успешно применяются для контроля допуска в помещение, поскольку «узор» радужной оболочки (iris) не менее индивидуален, чем отпечаток пальца человека. Телефон от Fujitsu уже выпущен в Японии с привязкой к оператору связи NTT DoCoMo и ценой в $750. Биометрическая идентификация по радужной оболочке служит для разблокирования устройства. Эта система получила название Iris Passport (паспорт радужной оболочки), причем пользователю нужно просто посмотреть на свой аппарат (достаточно взгляда длиной 0,6 секунд на переднюю камеру), что он и так все равно бы сделал.
Начинкой Fujitsu Arrows F-04G NX стала система на кристалле Snapdragon 810 SoC с восемью ядрами в качестве центрального процессора, графический процессор Adreno 430, 5,2-дюймовый экран IPS с разрешением 2560 x 1440, 3 ГБ оперативной памяти RAM, 32 ГБ внутренней памяти, задняя камера 21 Мпикселей, Android 5.0 Lollipop и аккумулятор 3120 мА-час.
Компания Fujitsu заявляет еще и о фирменном способе быстрой беспроводной передачи на короткие расстояния под названием TransferJet, но это нестандартный протокол, поэтому его ценность для пользователей незначительна.
Заметим, что аппарат Arrows NX F-04G был показан на Mobile World Congress в марте, где аналогичные возможности представили также китайская компания ZTE (смартфон Grand S3) и корейская Samsung Electronics.
Источник:
http://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2015/0525-01.html
http://android-blog-news.blogspot.ru/2015/06/fujitsu-arrows-NX-F-04G-has-scanner-eye.html
http://blogs.wsj.com/digits/2015/05/14/ntt-docomo-to-sell-phone-thats-unlocked-by-iris-scan/